OBJETIVO: Examinar como a adiposidade global e a adiposidade abdominal, expressas pela circunferência da cintura (CC), pelo índice de massa corporal (IMC) e pelo somatório de dobras cutâneas (sigmaDC), influenciam os níveis de proteína C-reativa (PCR) em mulheres idosas. MÉTODOS: A amostra foi composta por 387 mulheres idosas, com idade superior a 60 anos (média, 68,9; desvio padrão, 5,9 anos). Foram avaliados o IMC, a CC, o sigmaDC, e os níveis de PCR. Foi utilizada a análise estatística ANOVA one-way para verificar as diferenças nas variáveis entre as categorias investigadas. Para avaliar a influência das medidas de adiposidade nos níveis de PCR foi utilizada a regressão logística. O nível de significância adotado foi de p < 0,05. RESULTADOS: A análise de variância demonstrou que o valor médio da CC foi menor na categoria normal de PCR, quando comparada aos níveis elevados de PCR. A regressão logística analisou a influência dos quartis do IMC, da CC e do sigmaDC nos níveis de PCR, em que apenas a CC foi preditora de níveis elevados de PCR, tendo o quartil extremo superior (ponto de corte de 94,0 cm) apresentado níveis quase duas vezes maiores que o quartil extremo inferior (risco estimado = 2,23; intervalo de confiança de 95% = 1,92-4,18; p = 0,012). CONCLUSÃO: Os resultados do presente estudo apontam que a adiposidade abdominal é um forte preditor de níveis elevados de PCR.

OBJECTIVE: To investigate how overall and abdominal adiposity, measured by waist circumference (WC), body mass index (BMI), and sum of skinfolds (sigmaSK), affect plasma C-reactive protein levels (CRP) in elderly women. METHODS: Study sample consisted of 387 women older than 60 years (mean age 68.9; standard deviation 5.9 years). BMI, WC, sigmaSK, and CRP levels were all measured. One-way ANOVA was performed to detect differences in study variables among the CRP levels investigated. Logistic regression analysis was used to determine the influence of body fat measurements on CRP levels. The significance level was set at p < 0.05. RESULTS: The analysis of variance showed that mean WC was lower in women with normal CRP levels, as compared to those with high CRP levels. Logistic regression analysis examined the influence of BMI, WC, and sigmaSK quartiles on CRP levels, yielding the following results: only WC was predictive of elevated CRP levels, its highest quartile (cut-off point of 94.0 cm) showing levels nearly two times higher than its lowest quartile (odds ratio = 2.23; 95% confidence interval = 1.92-4.18; p = 0.012). CONCLUSION: The results of this study indicate that abdominal adiposity is a strong predictor of elevated CRP levels.

OBJETIVO: Verificar a associação entre perfil lipídico e medidas de obesidade corporal global e central em mulheres com idade superior a 60 anos. MÉTODOS: A amostra foi composta por 388 mulheres, com mais de 60 anos de idade (média, 69,0; desvio padrão, 5,9 anos). O perfil lipídico foi determinado por meio das dosagens de colesterol total (CT), colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-colesterol), colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-colesterol) e triglicerídeos (TG). A obesidade global foi mensurada pelo índice de massa corporal (IMC) e pelas dobras cutâneas (DC), e a obesidade central foi mensurada pela circunferência da cintura (CC) e pela relação cintura-quadril (RCQ). A análise estatística foi realizada por meio da correlação parcial ajustada para a idade e ANOVA one-way (p < 0,05). RESULTADOS: Os valores médios encontrados nas variáveis de adiposidade corporal e nos componentes do perfil lipídico indicam elevado risco aterogênico. Além disso, os indicadores de obesidade tanto global como central foram diretamente associados com os níveis de TG e inversamente associados com os níveis de HDL-colesterol. CONCLUSÃO: A análise de correlação parcial e a maior variância encontrada na CC e na RCQ com os componentes do lipidograma sugerem que ambos os métodos podem auxiliar no diagnóstico precoce da aterosclerose.

OBJECTIVE: To verify the association between lipid profiles and overall or central obesity in women over the age of 60. METHODS: The sample was comprised of 388 women over the age of 60 (mean 69; standard deviation 5.9 years). The lipid profile was determined using total cholesterol (TC), HDL cholesterol (HDL-C), LDL cholesterol (LDL-C) and triglyceride (TG) levels. Overall obesity was determined using the body mass index (BMI) and skin fold (SF) measurements. Central obesity was determined using the waist circumference (WC) and waist - hip ratio (WHR). Statistical analysis was conducted using age adjusted partial correlation and one way ANOVA (p<0.05). RESULTS: The mean values found for the adiposity variables and lipid profile components indicate an elevated atherogenic risk. In addition, the indicators for overall and central obesity were directly related to TG levels and inversely related to HDL-C levels. CONLCUSION: The partial correlation analysis and the largest variance found for WC and WHR in comparison to the lipidogram components indicate that both methods could be useful in the early diagnosis of atherosclerosis.